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10月26日，存储芯片领域出现关键变化：长鑫存储拒绝苹果及一家中国台湾服务器制造商的采购合约，优先保障小米等国内客户需求，已向小米供应LPDDR6 DRAM。同日，Anthropic向SEC公开递交IPO注册文件，计划纳斯达克上市，代码ANT，最快11月16日挂牌，估值或达1.5万亿至2万亿美元，但招股书披露上半年营收162.9亿美元、净亏损807.5亿美元。此外，字节否认Seedance核心研发负责人周畅离职；Kimi就K3.1 Pro限流及额度消耗致歉并补偿会员；美团拟发行约10亿美元离岸人民币债券。
OpenAI于10月27日推出新模型GPT-6.1 Terra，主打视觉推理、精准电脑操作和更自然的写作能力，定位速度、能力与成本的平衡。其标准API价格为每百万输入token 1美元、输出token 5美元，较GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol均低50%。在Agents’ Last Exam基准中，中等推理强度下电脑操作得分较GPT-5.6 Terra提升15个百分点，表现与旗舰GPT-6 Astra相当，但每token价格仅为后者的十分之一。高推理强度下事实错误率降至4.3%，编程任务解决率翻倍至50.3%。该模型已面向ChatGPT Work和Codex的Plus、Pro、Enterprise及Edu用户开放，旨在推动读取发票、录入数据等大批量自动化任务。
10月27日，乐奇Rokid在杭州发布三款新品：第二代AI眼镜Rokid Glasses 2、首款全彩AI眼镜Rokid Color及智能戒指Rokid Ring。Glasses 2起售价3699元，国补后3199元，搭载高通骁龙AR1+与恒玄6nm双芯，续航提升约50%，AI响应更快并支持主动提醒。Color起售价4999元，采用与JBD定制的0.16cc全彩Micro-LED光机，支持1677万色，重量55g，使AI眼镜可观看彩色视频与股票。Ring预售价998元，以微手势实现隔空操作。Rokid称其带显示AI眼镜上半年全球份额第一，全彩时代竞争开启。
自六月GPT-5.6系列发布以来，OpenAI和Anthropic的主流大模型价格大幅下调，最高降幅达80%。以GPT-5.6系列为例，Sol定价为每百万token输入5美元、输出30美元、缓存读取0.50美元，Luna为1美元、6美元、0.10美元，随后Luna进一步降价80%。分析者Max Woolf梳理价格战时间线后认为，这轮降价不像典型的烧钱抢市场份额，背后更可能是推理成本下降与产品分层策略共同作用。降价直接降低了开发者和企业的调用门槛，但也让模型选型和成本预估变得更复杂，后续价格是否继续下探、低价是否伴随能力或配额调整，尚待确认。
OpenAI 正式发布中端模型 GPT-6.1 Terra，定位介于更贵的 Sol/Astra 与更便宜的 Luna 之间，面向日常工作高频场景，核心能力为视觉推理与 Computer Use，即模型可识别屏幕内容并自主点击、输入、切换软件完成任务。价格是本次发布最显著变化：API 定价为每百万 token 输入 1 美元起，较此前下调 50%。这一组合意味着 OpenAI 在能力分层上进一步细化，同时以更低调用成本争夺高频自动化任务市场，中端模型或成为其商业化落地的关键载体。
10月23日，2026 TGC科技增长大会在广州召开，主题为“AI is Profitable”。会上，钛动科技发布行业首个Pro-Agent产品Navos Pro，定位为结果导向的AI for Work工具。该产品试图将AI从辅助对话推进到直接交付工作结果，强调以业务产出衡量智能体价值。大会同时释放信号：AI商业化正从概念验证转向盈利与效率考核。Navos Pro的“Pro”指向更完整的任务闭环与专业场景适配，但具体能力边界、定价与客户案例尚待披露。
Anthropic公开335页招股书，启动被指为史上规模最大的IPO，同时以巨额亏损成为“史上最亏AI公司”。招股书显示，7名联合创始人合计仍掌握50.1%总投票权，创始团队在公司治理中保持主导地位。事件核心在于：一家亏损规模空前的AI公司，以超大IPO体量进入公开市场，同时通过投票权安排维持创始团队控制。结论上，这既是对AI头部公司融资能力与资本市场承接力的检验，也让外界首次系统审视其财务结构与治理设计。
网络安全初创公司Cathedral的研究人员利用AI智能体，在不到12小时内通过第三方商业软件漏洞进入Anthropic内部系统。Anthropic确认部分销售、人力资源和IT系统遭访问，涉及会议记录、员工薪资与录用信息及讨论先进AI模型的Slack消息，但客户与Claude的对话、模型回复、源代码及模型权重均未受影响。Anthropic表示自身监控系统在Cathedral提交报告前已发现部分活动，并于当天关闭访问权限，同时停用受影响第三方软件直至漏洞修复，并向美国联邦政府相关部门通报。目前无证据表明Cathedral以外人员利用了这些漏洞。
Meta人工智能负责人罗希特·帕特尔在任职八年后离职，创立Ndoc公司，计划开发原生AI办公软件，目标取代微软Office和谷歌Workspace。Ndoc试图将Excel、Word、PowerPoint、Tableau及ChatGPT等碎片化工作流整合到统一界面，通过Stage、Narrative、Model三个模块分别承载内容展示、分析叙述和底层数据脚本。其文档可导出为独立的.ndoc.html文件并在浏览器打开，帕特尔还希望开源该格式。帕特尔是近期Meta多位高管和研究员离职潮中的一员，此前全球事务负责人卡普兰、AI研究员塔洛克及工作场景AI产品负责人史密斯均已离开。
苹果宣布 Apple 创作坊将于今年11月通过 App Store 推出免费更新，覆盖 Mac 与 iPad 版 Final Cut Pro、Logic Pro，以及 Pixelmator Pro、Keynote 讲演、Pages 文稿、Numbers 表格和无边记等应用。视频方面，Mac 版 Final Cut Pro 直接整合 MotionVFX，提供数千种模板、图形、标题和转场，并支持在 Pixelmator Pro 中编辑时间线图像后自动回存。音频方面，Logic Pro 采用 Liquid Glass 新界面，借助设备端 Music Understanding 自动分析并标记声音，大分轨拆分器可在缺少原始多音轨时分离鼓件。办公应用新增 Apple 精选素材库，Keynote 支持基于 JSON 的 .keyx 格式，并依托 MCP 让外部 AI 智能体和工具读取内容、执行编辑与自动化操作。订阅价格为每月38元或每年380元，教育优惠价每月18元或每年180元。
AMD宣布向Meta的股权发行投资10亿美元，进一步深化双方在AI基础设施领域的战略合作。合作覆盖EPYC处理器、Instinct GPU、Pensando网络、机架级系统及ROCm软件。AMD Helios机架级系统已在Meta完成安装并进入测试阶段，双方计划扩大部署规模，目标是共同建设吉瓦级AI基础设施。Meta已在多代EPYC处理器上部署数百万颗芯片，并将部署一款针对其工作负载定制的Instinct GPU。此举紧随英伟达向Meta投资30亿美元之后，显示头部AI算力供应商正通过资本绑定加深与大客户的合作关系。
10 月 22 日至 24 日，由极客邦旗下 InfoQ 中国主办的 QCon 全球软件开发大会 2026 在上海举行，1200 余位从业者到场，70 家企业与机构的 140 位专家参与分享。大会主会场六场演讲围绕同一主线展开：AI 正从模型能力竞争走向 Agent 工程化与生产系统建设。极客邦科技总编赵钰莹指出，模型能力并非决定 Agent 落地效果的唯一因素，工程框架同样直接影响任务完成质量；极客邦科技 CEO 霍太稳宣布公司使命升级为“助力企业 AI 加速落地”，模力工场从 AI 社区平台升级为企业 AI 落地服务平台。阿里巴巴、涛思数据、无问芯穹、小影科技等嘉宾分别从企业上下文工程、工业数据语义、Agentic Infra 和内容创作范式迁移等角度，讨论 AI 进入生产环境所需的工程条件。
月之暗面推出 Kimi K3.1 Pro，这是 K3 系列首个正式版本，参数规模达 3 万亿级，支持 100 万上下文，官方称其为迄今能力最强的模型，重点强化代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力。代码方面，该模型在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65，超过 GPT-6 Astra。同步发布的 K3.1 Pro Highspeed 智能水平相同，输出速度约为前者的 2 至 3 倍，价格为 2 倍。值得关注的是，开放权重版主动移除了网络攻防相关能力，显示厂商在开放与安全之间做出取舍。
10月23日，开源中国「AI新生派」活动在山东大学软件学院举办，由开源中国联合学新社主办，Gitee、模力方舟、openKylin共建。活动采用“上午主题分享+下午实操演练”的形式，内容覆盖开源基础知识、AI应用开发、智能硬件、模型适配及开源操作系统等方向，旨在帮助高校学生了解前沿技术，并通过动手实践加深对AI技术与开源生态的认识。活动将知识分享与实操训练结合，为高校AI开发者培养提供了一种可参考的组织方式，也体现了开源社区、平台与高校协同推进技术教育的尝试。
新智元刊文讨论AI能力提升的两种机制：既依赖人类提供的“言传身教”式示范与指导，也强调模型通过“触类旁通”实现自主泛化与自我提升。文章以“名师指引”和“自我修行”作类比，指出单一依赖人工标注或单一依赖自我进化都不足以支撑能力跃迁，二者结合才是更现实的路径。素材未给出具体实验数据或模型名称，相关效果对比与量化结论尚待确认。
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